DigiLab Challenges: gedurende een aantal weken werkt een team van studenten aan jouw vraagstuk!

Je kunt nu gratis een team van studenten inzetten om jouw vraagstuk uit te werken. Ze werken in sprints en bespreken bij de start, samen met jou en de begeleidende docent, de wensen en doelen. Tijdens het project ontwikkelen ze een projectplan, voeren het plan uit en gaan testen. De periode waarin studententeams werken aan challenges is verschillend per opleiding. Van ondernemers wordt verwacht dat zij bij de start en afronding van het project aanwezig zijn en tussentijds beschikbaar zijn om vragen per e-mail te beantwoorden.

Welke studenten zet we in op ICT-datavraagstuk challenges?
Soort studenten: HBO-ICT Applied Data Science & AI
Studiejaar studenten: 2e leerjaar
Opleidingsinstelling: Hogeschool Windesheim Almere
Tijdsinvestering studenten: 20-30 uur per week gedurende 3-5 weken
Aantal studenten per team: 3-4

Voorbeelden van ICT datavraagstuk challenges zijn:

-Predictive modeling: Bouw voorspellende modellen voor bedrijfsgerichte vraagstukken, bijvoorbeeld het voorspellen van klantverloop (churn) bij een webshop of telecombedrijf, inclusief interpretatie van de belangrijkste factoren.
-Mini-projecten met machine learning: Ontwikkel eenvoudige ML-modellen, zoals productclassificatie of risicoscores voor bedrijfsprocessen, met evaluatie en visualisatie van resultaten.
-Voorspellende procesoptimalisatie: Analyseer operationele data van een bedrijf (bijv. voorraadbeheer, productie of logistiek) om knelpunten te voorspellen en processen efficiënter te maken.

Interesse: Klik HIER voor de website van Digilab Flevoland met alle informatie en voor aanmelden.

Welke studenten zet we in op actuele cybersecurity-uitdagingen?
Soort studenten: MBO 3/4 ICT Cyber Security Expert
Studiejaar studenten: 2e en 3e studiejaar
Opleidingsinstelling: ROC van Flevoland Almere
Tijdsinvestering studenten: 3 uur per week gedurende 8 weken (mag in overleg ook korter of langer)
Aantal studenten per team: 2-3

Welke uitdagingen kun je delen?

-Hulp bij het voorkomen van datalekken
-Kwetsbaarheden in edge devices
-Segmentatie & zero-trust
-DDoS-weerbaarheid
-Leveranciersrisico’s (NIS2/Cyberbeveiligingswet)
-Incident response & recovery
-Veilige configuratie, monitoring & baseline-security

Klik hier voor meer informatie en om een challenge in te dienen.

Welke studenten zet we in op netwerk beheer uitdagingen?

Soort studenten: MBO 3/4 IT System Engineer en ICT Support Technician
Studiejaar studenten: 1e, 2e en 3e studiejaar
Opleidingsinstelling: ROC van Flevoland Almere
Tijdsinvestering studenten: 3 uur per week gedurende 8 weken (mag in overleg ook korter of langer)
Aantal studenten per team: 3-4

Voorbeelden van security en netwerk challenges zijn:

-Predictive modeling: Bouw voorspellende modellen voor bedrijfsgerichte vraagstukken, bijvoorbeeld het voorspellen van klantverloop (churn) bij een webshop of telecombedrijf, inclusief interpretatie van de belangrijkste factoren.
-Mini-projecten met machine learning: Ontwikkel eenvoudige ML-modellen, zoals productclassificatie of risicoscores voor bedrijfsprocessen, met evaluatie en visualisatie van resultaten.
-Voorspellende procesoptimalisatie: Analyseer operationele data van een bedrijf (bijv. voorraadbeheer, productie of logistiek) om knelpunten te voorspellen en processen efficiënter te maken.

Interesse: Klik HIER voor de website van Digilab Flevoland met alle informatie en voor aanmelden.